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Data 360 データグラフとは
🍀 Data 360 データグラフとは
Data 360におけるデータグラフとは、 Unified Individualなどの中心となるデータを起点に、 顧客に関連するさまざまなデータをまとめて参照できるようにする仕組み です。
Data 360には、顧客の属性情報、連絡先、購入履歴、 Web行動、メールへの反応など、 さまざまな種類のデータが保存されています。
データグラフを利用すると、 これらを別々のデータとして見るのではなく、 一人の顧客を中心としたデータのつながり としてまとめられます。
データグラフのイメージ
通常、Data 360のデータは、 DMOごとに分かれて保存されています。
顧客プロファイル
氏名、性別、会社名、顧客IDなど、 顧客の基本情報です。
連絡先・識別子
メールアドレス、電話番号、 Cookie、デバイスIDなどです。
行動・取引データ
購入、Web閲覧、メール開封、 フォーム送信などのデータです。
データグラフでは、 これらのDMOをリレーションに基づいて結び付け、 顧客を起点に必要なデータをたどれるようにします。
Unified Individualを中心にした例
- 顧客の氏名や属性
- 顧客に紐づくメールアドレス
- 購入した商品や購入金額
- Webサイトで閲覧したページ
- メールの開封やクリック
- フォームへの回答や同意情報
複数のDMOを関係性に基づいてつなぎ、 必要なデータを一まとまりとして利用できるようにします。
データグラフに含められるデータ
データグラフには、 顧客プロファイルを中心として、 用途に必要なさまざまなDMOを含められます。
顧客に関するデータ
- Unified Individual
- Individual
- Contact Point Email
- Contact Point Phone
- Contact Point Address
- 同意情報
顧客の行動や取引データ
- メールの送信・開封・クリック
- Webサイトの閲覧
- フォームの送信
- 商品やサービスの購入
- 商談や注文
- 計算済みインサイト
実際に含められるDMOや項目は、 組織のデータモデルやリレーション、 作成するデータグラフの用途によって異なります。
リレーション・ID解決・データグラフの違い
データグラフは、 リレーションやID解決と混同されやすい機能ですが、 それぞれ役割が異なります。
リレーション
DMO同士を、 どの項目を使って関連付けるかを定義します。
いわば、 データ同士のつながり方を示す設計図 です。
ID解決
複数のIndividualが 同一人物であるかを判定し、 Unified Individualへ統合します。
誰と誰が同じ人物かを判断する処理 です。
データグラフ
Unified Individualなどを起点に、 関連するDMOや項目をまとめます。
施策で使うデータのまとまりを作る仕組み です。
データグラフが作成される流れ
データを取り込む
Salesforceや外部システムのデータを Data 360へ取り込みます。
DMOへマッピング
取り込んだデータを、 対応するDMOへ整理します。
顧客を統合
必要に応じてID解決を行い、 Unified Individualを作成します。
データをまとめる
顧客を起点に、 施策で使用するDMOをデータグラフに含めます。
必ずしもすべてのデータグラフが ID解決の結果だけで作られるわけではありません。
データグラフは何に使われるのか
データグラフは、 Marketing Cloud Nextなどの機能から、 顧客に関連するデータを利用しやすくするために使われます。
主な活用例
- メールやコンテンツのパーソナライズ
- キャンペーンで使用する顧客データの参照
- 顧客の購入履歴や行動履歴の活用
- Agentforceで利用する顧客コンテキストの準備
- 顧客ごとのおすすめ商品や案内内容の変更
- 複数のDMOをまたいだデータの利用
パーソナライズで利用する例
Unified Individualを起点に、 顧客の氏名、最終購入商品、購入金額、 メールへの反応などをデータグラフに含めます。
これにより、 顧客ごとのデータを参照しながら、 メールやコンテンツの表示を変えられるようになります。
データグラフとセグメントの違い
セグメント
条件に当てはまる顧客を抽出し、 対象者の集まりを作ります。
例：過去30日以内にメールを開封した顧客
データグラフ
一人の顧客に関連する属性や行動、 取引データをまとめます。
例：氏名、購入商品、最終購入日、メール反応
活用イメージ
セグメントで対象顧客を選び、 データグラフの情報を使って 内容をパーソナライズします。
データグラフを作成するときの確認ポイント
作成前のチェックリスト
- データグラフの起点となるDMOは何か
- 施策で利用したいデータは何か
- 必要なDMOがData 360に存在しているか
- DMOに正しいデータが反映されているか
- DMO同士のリレーションが設定されているか
- 必要な項目がデータグラフに含まれているか
- ID解決が必要な場合は正常に完了しているか
⚠️ DMOが存在するだけでは利用できない場合があります
データグラフに含めたいDMOがData 360に存在していても、 起点となるDMOとのリレーションがない場合は、 関連データとしてたどれないことがあります。
データが表示されない場合は、 DMOへの反映状況だけでなく、 リレーションや主キー・外部キーの設定も確認してください。
実際に使用する目的を決めて、 必要なデータを選んで構成することが重要です。