Einstein データプリズムとは？

Einstein データプリズムとは？ – MCN Learning Community

🍀 Einstein データプリズムとは？

Einstein データプリズムとは、 ユーザーが自然な言葉で入力した指示と、Data 360のデータを結び付けるグラウンディング技術 です。

Data 360に保存されているデータや、その構造を示すメタデータを参照することで、ユーザーの指示に合った、より正確な結果を生成できるようにします。

Marketing Cloud Nextでは、自然な言葉を使ってセグメントを作成する「Einsteinセグメント作成」などで活用されます。

自然な言葉で指示する

指示の意図を理解する

Data 360のデータを確認する

条件や結果を生成する

💡 セグメント作成の例

「最近30日以内に商品を購入していない顧客」

Einstein データプリズムが、入力された言葉とData 360の顧客情報、購入履歴、購入日などのデータを結び付け、セグメント条件の作成を支援します。

自然言語の理解

ユーザーの指示を理解する

専門的なクエリを記述しなくても、日常的な言葉で入力された指示から、ユーザーが求めている内容を読み取ります。

メタデータの参照

データの意味や構造を確認する

Data 360にあるオブジェクトや項目の名前・説明などを参照し、指示に関連するデータを判断します。

グラウンディング

実際のデータに基づいて処理する

生成AIの一般的な知識だけに頼らず、組織のデータを根拠として条件や結果を生成します。

精度向上

より適切な結果につなげる

ユーザーの指示とデータを結び付けることで、意図に沿った結果を生成しやすくします。

Einstein データプリズムは、Data 360にあるオブジェクトや項目の名前・説明などのメタデータを利用して、データの意味を判断します。

そのため、項目の説明が不足していたり、似た名前の項目が複数存在したりすると、期待したデータが選択されない場合があります。

⚠️ 結果が期待どおりにならない場合

Metadata Studioで、生成されたオブジェクトや項目の説明を確認しましょう。

Einstein データプリズムを利用しても、入力した言葉の曖昧さやメタデータの状態によっては、必ずしも意図した結果になるとは限りません。

セグメントを有効化する前に、生成された条件や対象人数を確認し、想定した顧客が抽出されているかを確認しましょう。

✅ Einstein データプリズムは、自然言語とData 360のデータを結び付け、 Einsteinによるセグメント作成などの精度を高める仕組みです。